Ingeniería de IA
LFM2.5-24B-A2B: agentes de IA en tu ordenador
Liquid AI propone un modelo de texto para agentes locales. Tener los archivos en tu ordenador cambia el despliegue, pero la memoria y las herramientas siguen contando.
Un modelo local para consultar tus archivos
Consultar apuntes sin enviar el texto a una API es una razón para probar un agente local. Liquid AI publicó LFM2.5-24B-A2B el 13 de octubre de 2026, con pesos disponibles junto a la variante Base.
La versión para agentes genera razonamiento y admite llamadas a herramientas. Base corresponde al modelo anterior a ese ajuste. Este es un modelo de texto; las capacidades visuales o de voz de otros miembros de la familia no se trasladan a él.
Los parámetros activos no son toda la memoria
Tiene unos 24.000 millones de parámetros totales y la ficha concreta 2.450 millones activos por token. Una mezcla de expertos selecciona qué partes de la red calculan en cada paso. Los demás pesos siguen formando parte del despliegue.
El archivo oficial GGUF Q4_K_M ronda los 14,5 GB. Describe una descarga cuantizada, no la RAM suficiente para ejecutarla. También cuentan el motor, el contexto y la memoria adicional mientras trabaja.
Quién tiene permiso para abrir un archivo
La guía conecta un servidor local del modelo con el programa que organiza herramientas y mensajes, el harness. Usa una API compatible con OpenAI; ese formato no exige enviar datos a OpenAI.
El modelo puede pedir leer un archivo, pero la aplicación debe validar y ejecutar esa petición. Comprueba que el motor soporta las llamadas a herramientas. Si añades una búsqueda web o un servicio remoto, esa conexión puede enviar datos fuera aunque el modelo esté en tu ordenador.
Qué llevar al taller del sábado
Imagina apuntes ficticios de un taller de fotografía. Quieres una lista del material necesario para el sábado, con el archivo que respalda cada elemento. Bastan dos herramientas de lectura: listar esa carpeta y abrir sus documentos.
Añade un horario actualizado y una nota antigua con otra hora. El agente debería distinguir cuál está vigente y reconocer si ningún archivo dice el lugar. Este ejemplo propuesto permite probar las fuentes sin acceso al correo, al calendario o al resto del disco.
Velocidad y condiciones de uso
Liquid publica mediciones con condiciones diferentes para dispositivos y GPU. Una cifra agregada con solicitudes simultáneas no equivale al tiempo que esperarás en tu portátil.
Los pesos usan LFM Open License v1.0, con condiciones comerciales propias vinculadas a facturación. Descargar el modelo no sustituye revisar esa licencia antes de incorporarlo a un producto.
Decidir con la lista terminada
Compara los mismos apuntes con tu alternativa actual. Anota referencias correctas, contradicciones detectadas, llamadas fallidas, memoria máxima y tiempo hasta obtener una lista revisable.
Incluye preguntas sin respuesta. Ejecutar el modelo localmente no actualiza los documentos ni le da información que no contienen. El criterio es si completa esa tarea con recursos asumibles y dentro de los permisos que has elegido.