Modelos de IA

Clairic extrae fechas e importes sin generar texto

Cloudflare presenta Clairic en preview para extraer datos y calcular valores. Un ejemplo para entender qué cambia y por qué extraer no es lo mismo que estimar.

Cuando solo necesitas unos datos del mensaje

Cloudflare presentó Clairic el 19 de octubre para tareas como sacar una fecha, un importe o una referencia de un texto. Ya se puede usar en preview en Workers AI. En lugar de redactar una respuesta token a token, devuelve valores del tipo que pide la aplicación, como un número o una fecha.

La diferencia se entiende al pasar un correo a una ficha. Muchas veces no hace falta que la IA escriba nada: hace falta encontrar los datos y colocarlos en sus campos. Clairic se centra en ese trabajo. Los pesos abiertos quedan anunciados para más adelante; el acceso presentado es al servicio alojado.

Una reserva, una suma y un teléfono que no aparece

Imagina este mensaje: «Reserva RV-208 para el 23 de octubre de 2026. Servicio de 80 € y desplazamiento de 12 €». Pediríamos la referencia como texto, la visita como fecha y el total como número en euros. El resultado que buscaríamos sería RV-208, 2026-10-23 y 92. Ese total se calcula; no aparece escrito en el mensaje.

Si también pedimos el teléfono, falta información. Al pedir un único dato, la extracción puede devolver null, es decir, ningún valor, cuando el modelo considera que no encuentra una respuesta. El texto extraído incluye las posiciones del fragmento original para poder localizarlo. Esto no convierte el resultado en infalible: puede pasar por alto un dato o elegir el fragmento equivocado.

La preview también admite cálculos sencillos. Para sumar una tabla larga o encadenar operaciones, extraería los importes y haría las cuentas con código. Es uno de los límites que Cloudflare reconoce en esta primera versión.

Mensaje de reserva RV-208 para el 23 de octubre de 2026, con servicio de 80 euros y desplazamiento de 12. Se distingue la fecha extraída, el total calculado de 92 euros y el teléfono ausente.
Salida deseada de un ejemplo hipotético, no una ejecución de Clairic. Extraer, calcular y detectar información ausente son tareas distintas; el modelo puede equivocarse.

Estimar cuánto durará la visita es otra pregunta

Saber cuándo está reservada la visita no permite saber cuánto durará. Clairic también admite estimaciones y previsiones, pero ahí devuelve predicciones. Para una estimación ofrece una mediana y un intervalo entre los percentiles 10 y 90, el 80 % central de su distribución. El valor real puede quedar fuera.

Además, esos campos pueden producir una predicción incluso con poca información. Un resultado de extracción ausente y una estimación incierta requieren tratamientos diferentes. Para estimar la duración aportaríamos trabajos comparables; no tomaríamos la cifra como un dato que el cliente hubiera confirmado.

Qué significa que las probabilidades estén calibradas

Preparar los datos antes de actuar

En una automatización, estos valores podrían preparar un borrador de ficha y dejar los campos dudosos pendientes de revisión. Generar una confirmación o modificar una reserva sería un paso posterior, con sus propias reglas. Si solo necesitas elegir entre categorías conocidas, la pregunta encaja mejor con un modelo de decisión.

La tarifa publicada de Clairic es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, sin cargo por tokens de salida porque no los genera. El ahorro y la precisión en un flujo completo habría que medirlos con sus documentos reales. Una fecha válida sigue pudiendo ser la fecha equivocada.

Decisions API y las decisiones entre opciones definidas Controles para que un agente actúe con los permisos adecuados

Fuentes

Cloudflare: presentación de Clairic, 19/10/2026 Workers AI: modelo Clairic, tipos y respuesta de la API Cloudflare: disponibilidad, tarifa y límites de la preview Workers AI: extracción, cálculo, estimación e incertidumbre

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