Modelos de IA
Ling-3.2-flash ya ve vídeo con 1 millón de tokens: Ant lo pone gratis dos semanas y no suelta los pesos
MoE de 560.000 millones de parámetros y 25.000 millones activos, chat y API compatible con OpenAI y Anthropic. Tras la promo no hay fila de precio. Ling-3.0-flash-VL sí está en Hugging Face; 3.2, no.
El gancho es «gratis y gana a Opus 5»; el producto es una API
Ant Ling lanzó Ling-3.2-flash el 5 de noviembre de 2026. El modelo es un MoE nativo multimodal: 560.000 millones de parámetros en total, 25.000 millones activos, contexto de un millón de tokens e entrada de imagen, texto y vídeo. El changelog y la página de precios lo dejan gratis las dos primeras semanas. Contando desde el 5 de noviembre, la ventana cae hacia el 19; Ant no ha publicado la hora exacta de corte.
Lo que ha corrido por X es el segundo golpe del anuncio: «gana a Claude Opus 5». Eso sale del post de @AntLingAGI, no de un ranking independiente. OmniDocBench 1.5, 92,21 frente a 90,56; ZEROBench (Sub), 43,71 frente a 39,52; Vision2Web, 85,86 frente a 80,20. Son evaluaciones de lanzamiento del fabricante, con Opus 5 en max. Un comentario del hilo resume el otro ángulo: «si al menos fuera open source».
Qué hay hoy y qué no hay
Hoy puedes hablar con el modelo en chat.ant-ling.com y llamarlo por API. El identificador es Ling-3.2-flash. El quickstart usa https://api.ant-ling.com/v1 con el SDK de OpenAI; el changelog añade compatibilidad con el protocolo de Anthropic. Antes de la primera llamada hay que vincular una cuenta personal de Alipay y activar el servicio en la consola. Las empresas no pagan con Alipay de empresa; Ant pide hablar con soporte.
La página de precios no tiene fila para Ling-3.2-flash. Lista Ling-3.1-flash a 2,00 yuanes el millón de entrada y 6,00 de salida, ahora a 0,50 y 1,50 con el 75 % de descuento, y en OpenRouter 0,30 / 0,90 dólares de lista, 0,075 / 0,225 en promo. Eso es 3.1, no 3.2. Recaps y posts ajenos copian esos 0,30 / 0,90 como tarifa de 3.2; Ant no lo ha publicado. Ling-3.0-flash, Ling-3.0-flash-VL y Ling-3.1-flash sí tienen pesos en Hugging Face. Ling-3.2-flash, no. Un ejemplo hipotético: tienes un vídeo de quince minutos de un protocolo y quieres extraer los pasos. Durante la promo llamas a la API, mandas el vídeo y dejas de gastar cuando se acabe la gratuidad. Eso ilustra el flujo de la documentación, no una prueba hecha aquí.
| Qué pide el titular | Qué hay el 8 de noviembre | Qué falta |
|---|---|---|
| Probarlo | Chat y API Ling-3.2-flash, gratis ~hasta el 19/11 | La hora exacta de corte |
| Vídeo y 1M de contexto | Ficha y changelog: imagen, texto y vídeo, 1M | Límites de duración o resolución del vídeo |
| Precio estable | Promo gratuita; 3.1 sí tiene lista en yuanes y dólares | Fila oficial de 3.2 tras la promo |
| Descargarlo | 3.0-flash-VL y 3.1-flash en Hugging Face | Los pesos de 3.2 |
Las cifras frente a Opus 5 son de Ant
La ficha sitúa Ling-3.2-flash en cuatro frentes: comprensión visual compleja, agente multimodal de horizonte largo, entendimiento e interacción 3D y trabajo médico multimodal. El hilo oficial enseña demos: un informe financiero que acaba en vídeo, frontends y Blender por la interfaz, escenas 3D desde una referencia 2D, PDFs con ecuaciones pasados a código y un diario nutricional a partir de fotos de comida. Son vídeos de producto, no un banco externo.
Ling-3.1-flash tiene los mismos 560.000 / 25.000 millones y el mismo millón de contexto, pero la ficha lo coloca en oficina, desarrollo largo y agentes de texto. Ling-3.0-flash-VL ya era nativo multimodal, con 124.000 millones totales, 5.500 millones activos y 256K. 3.2 sube capacidad y contexto y, de momento, se queda en la API.
Pruébalo ahora si te vale la API; espera si quieres hospedarlo
Si quieres meter un vídeo o un PDF largo en un modelo barato esta semana, Ling-3.2-flash está. La cuenta pide Alipay personal y la gratuidad se acaba. Si el argumento era «abierto» en el sentido de checkpoint descargable, 3.2 no lo entrega: esa puerta sigue en 3.1 y en 3.0-flash-VL.
Aquí no se ha llamado a api.ant-ling.com ni se han repetido OmniDocBench, ZEROBench ni Vision2Web. El motivo para entrar ahora es una API multimodal gratuita con un millón de contexto. El motivo para esperar es una política que exige pesos propios, un precio publicado en dólares o un ranking que no sea el del fabricante.